`
rockelixir
  • 浏览: 309486 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 上海
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论
文章列表
1. application*-db.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:contex ...
spring mvc关联配置文件包含web.xml,xxx-servlet.xml,application*.xml。 1. web.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app version="2.5" xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:sche ...
如果使用spring插件创建一个spring template project,它会默认带log4j,只要改下log4j的配置就可以使用了,如果自己创建的project,就要加载下log4f的包了,使用步骤如下 1.pom.xml加入log4j的依赖包 <!-- Logging --> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>1.6 ...
默认配置为:节点每隔1s同master发送1次心跳,超时时间为30s,测试次数为3次,超过3次,则认为该节点同master已经脱离了。以上为elasticsearch的默认配置。在实际生产环境中,每隔1s,太频繁了,会产生太多网络流量。我们可以在elasticsearch.yml如下修改。 discovery.zen.fd.ping_timeout: 120s discovery.zen.fd.ping_retries: 6 discovery.zen.fd.ping_interval: 30s 超时时间设为2分钟,超过6次心跳没有回应,则认为该节点脱离master,每隔30s发送一 ...
elasticsearch可以使用preference参数来指定分片查询的优先级,使用时就是在请求url上加上preference参数,如:http://ip:host/index/_search?preference=_primary java的调用接口翻译为:client.prepareSearch(“index”).setPreference(“_primary”)。 默认情况下es有5种查询优先级: _primary: 指查询只在主分片中查询 _primary_first: 指查询会先在主分片中查询,如果主分片找不到(挂了),就会在副本中查询。 _local: 指查询操作会优先在本地节点 ...
默认elasticsearch是使用netty作为http的容器,由于netty并没有权限模块,所以默认es没有任何的权限控制,直接通过http就可以进行任何操作,除非把http禁用。但如果你使用elasticsearch-jetty插件,就可以使用jetty自带的权限管理进行一些权限的控制,同时也可以支持通过https协议来访问es,还有就是支持gzip压缩响应信息。 插件参数 1.安装 改插件地址:https://github.com/sonian/elasticsearch-jetty 这个插件目前是支持0.20.2版本的es,新版本的es有些方法名变了,把源码下下来,把变了名的方法改 ...
elasticsearch可以通过reroute api来手动进行索引分片的分配。 不过要想完全手动,必须先把cluster.routing.allocation.disable_allocation参数设置为true,禁止es进行自动索引分片分配,否则你从一节点把分片移到另外一个节点,那么另外一个节点的一个分片又会移到那个节点。 一共有三种操作,分别为:移动(move),取消(cancel)和分配(allocate)。下面分别介绍这三种情况: 移动(move) 把分片从一节点移动到另一个节点。可以指定索引名和分片号。 取消(cancel) 取消分配一个分片。可以指定索引名和分片号。node ...
一个Elasticsearch节点会有多个线程池,但重要的是下面四个: 索引(index):主要是索引数据和删除数据操作(默认是cached类型) 搜索(search):主要是获取,统计和搜索操作(默认是cached类型) 批量操作(bulk):主要是对索引的批量操作(默认是cached类型) 更新(refresh):主要是更新操作(默认是cached类型) 可以通过给设置一个参数来改变线程池的类型(type),例如,把索引的线程池改成blocking类型: threadpool: index: type: blocking min: 1 ...
cluster.routing.allocation.allow_rebalance 设置根据集群中机器的状态来重新分配分片,可以设置为always, indices_primaries_active和indices_all_active,默认是设置成indices_all_active来减少集群初始启动时机器之间的交互。 cluster.routing.allocation.cluster_c ...
template的使用 刚开始的时候,每次实验都去改/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml配置文件。事实上在template里修改settings更方便而且灵活!当然最主要的,还是调节里面的properties设定,合理的控制store和analyze了。 template设定也有多种方法。最简单的就是和存储数据一样POST上去。长期的办法,就是写成json文件放在配置路径里。其中,default配置放在/etc/elasticsearch/下,其他配置放在/etc/elasticsearch/templates/下。举例我现在的一个templates/tem ...
几个cpu more /proc/cpuinfo |grep "physical id"|uniq|wc -l 每个cpu是几核(假设cpu配置相同) more /proc/cpuinfo |grep "physical id"|grep "0"|wc -l cat /proc/cpuinfo | grep processor 1. 查看物理CPU的个数 #cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort |uniq|wc -l 2. 查看逻辑CPU的个数 #cat ...
Lucene的索引文件,会包含很多个segments文件,每个segment中包含多个documents文件,一个segment中会有完整的正向索引和反向索引。 在搜索时,Lucene会遍历这些segments,以segments为基本单位独立搜索每个segments文件,而后再把搜索结果合并。 建立索引文件的过程,实际就是把documents文件一个个加入索引中,Lucene的做法是最开始为每个新加入的document独立生成一个segment,放在内存中。而后,当内存中segments数量到达一个阙值时,合并这些segments,新生成一个segment加入文件系统的segments列表中 ...
ES索引优化篇主要从两个方面解决问题,一是索引数据过程;二是检索过程。 索引数据过程我在上面几篇文章中有提到怎么创建索引和导入数据,但是大家可能会遇到索引数据比较慢的过程。其实明白索引的原理就可以有针对性的进行优化。ES索引的过程到相对Lucene的索引过程多了分布式数据的扩展,而这ES主要是用tranlog进行各节点之间的数据平衡。所以从上我可以通过索引的settings进行第一优化: 1 "index.translog.flush_threshold_ops": "100000" 2 "index.refresh_interval" ...
elasticsearch的config文件夹里面有两个配置文件:elasticsearch.yml和logging.yml,第一个是es的基本配置文件,第二个是日志配置文件,es也是使用log4j来记录日志的,所以logging.yml里的设置按普通log4j配置文件来设置就行了。下面主要讲解 ...
Global site tag (gtag.js) - Google Analytics